1. 네이버쇼핑, AI 개인화 추천 강화! 전환율이 달라졌다
“당신의 클릭 하나가 곧 구매로… AI가 바꾼 네이버쇼핑의 미래”
네이버가 운영하는 국내 최대 쇼핑 플랫폼 ‘네이버쇼핑’이 2025년 1분기부터 AI 기반 개인화 추천 시스템을 전면 개편하면서 **검색 이탈률은 감소하고, 전환율은 상승세**를 타고 있습니다.
AI 기술이 본격적으로 사용자 행동 데이터를 분석하고, 실시간으로 **취향 맞춤형 상품을 추천**해주는 구조로 진화하면서, 소비자 경험은 더 간결하고 효율적으로 변했습니다.
2. AI 개인화 추천, 어떻게 작동하나?
네이버는 자사 AI 엔진 ‘AiTEMS(아이템스)’를 활용해 사용자의 검색 이력, 클릭 패턴, 장바구니 기록, 결제 이력 등을 종합 분석합니다. 이 AI는 5초 이내 사용자의 관심 상품을 예측하고, 실시간 추천 영역을 자동 구성합니다.
- 이전 구매 이력과 유사한 상품 자동 노출
- 최근 검색 키워드와 관련된 상품 우선 배치
- 리뷰 기반 품질 높은 제품 자동 상단 정렬
그 결과, 사용자는 더 이상 ‘쇼핑 서핑’을 하지 않아도 자신에게 딱 맞는 상품을 빠르게 찾을 수 있게 된 것입니다.
3. 숫자가 증명한다: 검색 이탈률 ↓, 전환율 ↑
2025년 4월 네이버쇼핑이 발표한 리포트에 따르면:
- 검색 이탈률: 전년 대비 15% 개선
- 상품 상세페이지 진입률: 23% 증가
- 전환율(CVR): 12% 이상 상승
이는 사용자 만족도 향상과 직접 연결되며, **광고주 및 입점 판매자들의 ROAS(광고 수익률)**도 상승세를 보이고 있습니다.
4. 네이버의 전략: ‘검색 중심’에서 ‘추천 중심’으로
기존에는 사용자가 검색을 통해 원하는 상품을 찾는 구조였다면, 이제는 AI가 먼저 제품을 제안하고, 사용자가 ‘선택만 하면 되는’ 구조로 전환되고 있습니다.
이에 따라 네이버는 쇼핑 영역을 다음과 같이 개편하고 있습니다:
- 개인화 메인화면: 홈 화면 진입 시 관심 카테고리 중심 노출
- AI 큐레이션 영역 확대: 베스트 대신 ‘나만의 추천’ 강조
- 쇼핑라이브 + 추천 연동: AI가 맞춤형 쇼핑라이브 편성
5. 소비자도 판매자도 이득 보는 구조
AI 추천 기능 강화는 소비자 만족도 향상은 물론, 판매자에게는 광고 효율 개선이라는 이중 효과를 가져옵니다.
판매자는 고객 타겟팅 정확도 향상으로 전환율을 높일 수 있고, 소비자는 본인의 취향에 맞는 상품을 더 빠르고 쉽게 발견할 수 있게 됩니다.
6. 2025 쇼핑 플랫폼의 핵심은 ‘AI 개인화’
단순히 쇼핑몰을 열어두는 시대는 끝났습니다. 이제는 얼마나 정교하게 고객을 분석하고, 그에게 맞는 콘텐츠를 제안하느냐가 플랫폼 성패를 가릅니다.
네이버쇼핑의 이번 변화는 국내 이커머스 업계가 나아갈 방향을 명확히 보여주는 지표이며, 타 플랫폼들도 AI 기반 맞춤형 쇼핑 경험 구축에 더욱 박차를 가할 것으로 예상됩니다.